Mediação algorítmica em plataformas digitais: racionalidade, subjetividade e conduta.

8 de maio de 2019

RESUMO: 

Esse projeto investiga a mediação algorítmica da experiência em ambientes e plataformas digitais, tendo em vista compreender seus regimes de racionalidade, bem como seus efeitos sobre a subjetividade e a conduta. Para tanto, visa explorar três eixos complementares. O eixo teórico-conceitual efetuará uma revisão das noções de mediação e agência no campo das ciências sociais, propondo a sua atualização para a esfera não humana, especialmente para os procedimentos algorítmicos. Além disso, realizará uma breve genealogia da racionalidade algorítmica, bem como seus efeitos sobre a subjetividade e a conduta. Este eixo visa, ainda, identificar os principais modelos psíquicos e comportamentais utilizados nos processos algorítmicos de previsão e modificação de condutas. O eixo metodológico pretende propor pistas para a pesquisa sobre processos de mediação algorítmica no campo das ciências sociais e da comunicação. O eixo empírico, por fim, realizará estudos de caso sobre aplicativos que monitoram, analisam e utilizam dados psíquicos, comportamentais e emocionais para previsão e modificação de condutas.

ABSTRACT:

This project investigates the algorithmic mediation of experience in digital applications and platforms with the goal of understanding their rationality regimes, as well as their effects on subjectivity and conduct. To this end, it aims to explore three complementary axes. The theoretical-conceptual axis will carry out a review of the notions of mediation and agency in the field of social sciences, proposing its updating for the non-human sphere, especially for algorithmic procedures. In addition, it will undertake a brief genealogy of algorithmic rationality, as well as its effects on subjectivity and conduct. This axis also aims to identify the main psychic and behavioral models used in the algorithmic processes of prediction and modification of behaviors. The methodological axis intends to propose clues for research on algorithmic mediation processes in the field of social sciences and communication. The empirical axis, finally, will conduct case studies on applications that track, analyze and use psychic, behavioral and emotional data to predict and modify behaviors.

Coordenação:

Profª Fernanda Bruno, com o apoio do programa Cientista do Nosso Estado da FAPERJ (2019_2021).

Este projeto também é contemplado com bolsas de Iniciação Científica da FAPERJ (bolsista: Jordane Vieira, 2020_em andamento), do CNPq (bolsista: Caroline Carmona, 2019.1_2019.2),  da UFRJ_PIBIC (bolsistas: Natássia Rocha, 2019_2020; Moises Marrary, 2019_2020; e Helena Strecker 2019_em andamento).

Apoio


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