Tese // Futuros Maquínicos: racionalidade e temporalidade nos algoritmos da Inteligência Artificial

A tese de Paula Cardoso Pereira está disponível para download aqui.

Resumo: Esta tese investiga questões de ordem epistemológica e, sobretudo, cronopolítica nos algoritmos preditivos da Inteligência Artificial, ou seja, aqueles que utilizam métodos de aprendizado de máquina. A hipótese central que nos orienta é que, em virtude da centralidade do conhecimento e intervenção sobre a dimensão temporal para a racionalidade algorítmica, sob a forma da predição de probabilidades, os algoritmos da IA podem ser considerados tecnologias de governo do tempo. Argumentamos que seus efeitos mais poderosos, marcadamente performativos, residem no modo com que vêm, progressivamente, modulando o curso das ações e eventos possíveis, ou simplesmente, o que chamamos de campo do possível. Seja na regulação personalizada do espectro visível e legível nas plataformas digitais, na automatização de interpretações e decisões nas mais variadas esferas ou nos mundos sintéticos e cada vez mais abundantes fabricados pelos modelos generativos, vem sendo gestada uma algoritmização do tempo que tem como uma de suas principais características uma redução das possibilidades às probabilidades. Além desta dimensão, nos debruçamos sobre a noção de futuros maquínicos, situando essa reflexão num panorama mais amplo sobre futuros históricos na modernidade e na contemporaneidade. Propomos tal noção para designar a modalidade de futuro produzido por meio das técnicas, práticas, discursos, promessas, imaginários e ideologias sobre a Inteligência Artificial na contemporaneidade. Deste modo, uma das perguntas que atravessa esta tese se desdobra num duplo movimento complementar: por um lado, o questionamento por que forças (sociais, epistêmicas, materiais, históricas, etc) dão forma à algoritmização do tempo e do futuro e, recursivamente, quais os efeitos e implicações de dita algoritmização. A tese está estruturada em dois eixos: um epistemológico e um cronopolítico. O primeiro está centrado sobre o modelo de racionalidade e cognição algorítmicos e sobre o regime de saber que sustenta tal modelo. O segundo, por sua vez, desdobra-se em duas vias: num aprofundamento sobre os regimes de temporalidade algorítmicos, incluindo dois estudos de caso, um sobre o TikTok, outro sobre o ChatGPT, e em reflexões sobre os futuros maquínicos.

Palavra-chave: Inteligência Artificial; racionalidade algorítmica; temporalidades algorítmicas; futuros maquínicos

Como citar: PEREIRA, Paula C. Futuros Maquínicos: racionalidade e temporalidade nos algoritmos da Inteligência Artificial. Tese (Doutorado em Comunicação e Cultura) — Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024.